在这个数字时代，人工智能的广泛应用已经渗透到生活的方方面面，从翻译文字到标记照片，再到优化导航路线，它们似乎成了人类不可或缺的助手。然而，一群前沿的人工智能研究者正致力于一场革命——他们试图赋予算法一种前所未有的特质：好奇心。他们的目标是让AI能够在无需人类直接指导的情况下，自主探索和学习。

加州大学伯克利分校与爱丁堡大学的科研团队，携手由Elon Musk、Sam Altman等硅谷巨头共同创立的非营利AI实验室OpenAI，最新研究揭示了一个惊人的发现：当AI算法被注入对好奇心的基本理解后，它们竟然能在没有任何人为信息输入的情况下，自主探索并通关50多个视频游戏——这无疑是对传统AI功能的颠覆性突破。

然而，好奇心这把双刃剑也带来了新的挑战。研究还发现，由于AI会因为看到新事物而获得奖励，它们有时甚至会故意制造“故障”，比如故意触发“游戏结束”的屏幕，或者被遥控器吸引而分心切换频道。

OpenAI团队用于人工好奇心的定义相对简单：该算法将尝试预测其环境在未来一瞬看起来会是什么样子。当下一帧发生时，算法会因预测错误而得到奖励。这一想法是基于如果算法可以预测环境中会发生什么，那么这代表它之前就已经看过这些内容了。

这就是为什么AI如此擅长《超级马里奥》这样的游戏 - 游戏的基础是探索并进入下一关。

这项研究的重点不仅仅是用AI破关视频游戏，还要了解算法如何更好地解释周围的世界，这也代表未来可以用AI来简化调试代码，或试玩视频游戏发现bug。